刷臉支付的出現(xiàn)使用，優(yōu)化了支付流程，方便了用戶日常購物消費(fèi)，提高了商家的交易效率，帶動了零售業(yè)的發(fā)展，下面我們來看一下近年刷臉支付是如何開始覆蓋到我們商業(yè)、生活之中。

 

生物識別技術(shù)被認(rèn)為是目前最為方便與安全的識別技術(shù)，它不需要記住復(fù)雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類的東西。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。正是由于生物識別技術(shù)的諸多優(yōu)點(diǎn)，使其成為近年發(fā)展最快的新技術(shù)之一，過去幾年，我國生物識別市場年均增速超過了60%，2015年生物識別市場規(guī)模突破了百億元大關(guān)，業(yè)界預(yù)計(jì)到2020年，生物識別市場規(guī)模將突破3000億元，人臉識別市場前景看好。

Face++的人臉識別技術(shù)需要：原圖片（用作比對）、采集到的圖片（來自攝像頭、手機(jī)等）、deep learning（檢測、關(guān)鍵點(diǎn)、識別）、應(yīng)用。其實(shí)2D人臉識別早已廣泛應(yīng)用于各種場景中，但受制于環(huán)境光線、響應(yīng)速度、反欺詐等各種因素的影響，人臉識別仍較難達(dá)到支付級別的安全。但隨著3D人臉識別技術(shù)的不斷更新，安全問題逐步得到解決。3D攝像頭不能識別照片和視頻，只能識別人臉，而且精度數(shù)次超過人眼，達(dá)到99.6%,甚至能夠準(zhǔn)確分辨出雙胞胎的差別。

2013年網(wǎng)易郵箱就曾支持人臉識別登錄，不過后來因?yàn)榭梢员?ldquo;照片”輕易騙過所以沒有全面推廣。而如今iPhoneX的Face ID大熱的核心原因在于，iPhoneX的Face ID與過去的刷臉支付采取了截然不同的軟硬件結(jié)合的方案?？瓷先ザ际窃谒⒛槪玦PhoneX在“牛海”中引入新的傳感器，比如可投射3000個(gè)光點(diǎn)的點(diǎn)陣投影器和紅外鏡頭形成“3D結(jié)構(gòu)光”技術(shù)，進(jìn)而規(guī)避了過去的人臉鑒權(quán)的主要問題：既不用擔(dān)心用戶換發(fā)型、戴眼鏡等不可避免的面部變化，也可以避免被照片欺騙這樣的問題。

 

自從螞蟻金服入股百勝中國之后，肯德基的數(shù)字化運(yùn)營加速了。在進(jìn)行了無現(xiàn)金支付、會員計(jì)劃、數(shù)字營銷、外賣業(yè)務(wù)等舉措之后，肯德基又聯(lián)合了阿里旗下的螞蟻金服，在2017年9月1日亮相的新概念餐廳KPRO推出了“刷臉支付”自助點(diǎn)餐機(jī)。據(jù)介紹，這是該項(xiàng)技術(shù)在全球范圍內(nèi)的首次商業(yè)應(yīng)用。

 

肯德基這項(xiàng)“刷臉支付”功能由螞蟻金服和曠視(Face++)共同研發(fā)實(shí)現(xiàn)，刷臉的過程其實(shí)就是替代了原先刷卡或掃描二維碼的過程，為我們省去了掏出手機(jī)、打開APP的時(shí)間和麻煩。整個(gè)消費(fèi)過程非常簡單，不到10秒即可完成。

“刷臉支付”的原理是支付寶用戶在用密碼登錄過的手機(jī)上，進(jìn)行人臉驗(yàn)證，系統(tǒng)將采集點(diǎn)餐機(jī)操作者的臉部信息，并與賬號實(shí)名認(rèn)證的照片進(jìn)行比對，判斷是否為同一人，經(jīng)過不斷優(yōu)化，目前支付寶的人臉識別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼。也就是說，就算你換了發(fā)型、化了大濃妝支付寶都能認(rèn)出你。

KPRO門店除了刷臉自助點(diǎn)餐，消費(fèi)者還可以掃描桌上的二維碼自助點(diǎn)餐，該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在其他的肯德基門店得到了普遍應(yīng)用。肯德基總經(jīng)理黃進(jìn)栓表示，KPRO門店試業(yè)的兩個(gè)多月，自助點(diǎn)餐的百分比非常高，達(dá)到95%。

 

繼肯德基和京東試水刷臉支付后，2017年9月，微軟(中國)有限公司CRM人臉識別支付系統(tǒng)在福建見福便利店首落地。消費(fèi)者只要在見福便利店消費(fèi)就會對應(yīng)形成一個(gè)身份ID，當(dāng)消費(fèi)者將這個(gè)身份ID與銀行卡綁定后，下次購買即可實(shí)現(xiàn)聲紋交叉人臉的識別支付。

與其他的人臉識別支付系統(tǒng)不同，見福便利店引入的微軟CRM人臉識別支付系統(tǒng)，基于Microsoft Azure技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)推進(jìn)技術(shù)，將交易界面、平臺管理、供應(yīng)鏈全部打通并最終形成閉環(huán)。當(dāng)消費(fèi)者走進(jìn)見福便利店，CRM人臉識別系統(tǒng)立刻將他鎖定，一組圍繞著該消費(fèi)者的大數(shù)據(jù)便立即出現(xiàn);客戶選購時(shí)，通過魚眼做熱點(diǎn)圖分析客戶對商品的喜好;支付時(shí)，收銀臺上的攝像頭對客戶進(jìn)行人臉識別，POS機(jī)上讓用戶的“人臉I(yè)D”、消費(fèi)行為掛鉤;顧客離店時(shí)，Microsoft Azure技術(shù)可做到12個(gè)臉部維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行客戶年齡、表情判定，表情展示的“喜怒哀樂”可了解顧客對購物的滿意度，以此調(diào)整下次提供商品和服務(wù)的策略。

 

微軟CRM人臉識別認(rèn)知是以消費(fèi)者行為為核心的云端數(shù)字化運(yùn)營，不僅能幫助見福便利店收集到顧客的消費(fèi)信息和體驗(yàn)信息，讓見福便利店及時(shí)對活動和運(yùn)營做出調(diào)整；更為重要的是它將促進(jìn)零售業(yè)智慧轉(zhuǎn)型，降低零售業(yè)成本，實(shí)現(xiàn)千店千面的精細(xì)化運(yùn)營。

 

 2017年12月26日，綾致時(shí)裝集團(tuán)與微信支付、騰訊社交廣告達(dá)成合作，全國首次推出人臉智慧時(shí)尚店。微信支付智慧零售行業(yè)解決方案通過人臉識別AI技術(shù)及精準(zhǔn)推薦算法，賦能時(shí)尚行業(yè)。

 

用戶進(jìn)入人臉智慧時(shí)尚店后，可在智慧試衣間屏幕前進(jìn)行“刷臉”，并通過專屬小程序綁定綾致會員并開通微信支付，成為人臉識別會員。當(dāng)會員再次站在智慧試衣間前“刷臉”時(shí)，微信支付團(tuán)隊(duì)和騰訊社交廣告團(tuán)隊(duì)將以用戶畫像及騰訊精準(zhǔn)推薦算法為技術(shù)核心，結(jié)合綾致商品庫，向會員展示個(gè)性化的時(shí)尚服飾搭配推薦。

 

通過智慧試衣間的創(chuàng)新導(dǎo)購模式，用戶將享受簡潔快速且個(gè)性化的無感導(dǎo)購體驗(yàn)，選定推薦的衣服之后可直接呼叫導(dǎo)購進(jìn)行試穿，也可以掃描屏幕上的小程序碼，直接收藏并可線上購買。結(jié)賬時(shí)，會員用戶可在人臉識別會員收銀臺上，再次進(jìn)行刷臉認(rèn)證身份，并進(jìn)行微信支付。用戶甚至無需拿出手機(jī)，僅需面部識別認(rèn)證即可支付并享受會員權(quán)益，享受快速便捷的 “無感”購物體驗(yàn)。

 

此次人臉智慧時(shí)尚店的開業(yè)，微信支付聯(lián)動騰訊社交廣告、騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)以及道控DOCOM智能終端、齊數(shù)ETOCRM小程序團(tuán)隊(duì)，將微信支付智慧零售解決方案內(nèi)容再次拓展，進(jìn)一步優(yōu)化“售前-售中-售后”的完整服務(wù)鏈，以科技助力綾致服裝集團(tuán)時(shí)尚品牌升級。

在售前環(huán)節(jié)，騰訊社交廣告團(tuán)隊(duì)將依據(jù)LBS位置服務(wù)，向用戶推送微信朋友圈廣告，結(jié)合微信卡包進(jìn)行售前引流。在購買環(huán)節(jié)，可通過騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)提供的人臉識別算法進(jìn)行會員識別，以及微信支付團(tuán)隊(duì)和騰訊社交廣告團(tuán)隊(duì)提供的精準(zhǔn)推薦算法享受個(gè)性化推薦。在售后環(huán)節(jié)，通過小程序服務(wù)通知、公眾號模板消息等功能為會員繼續(xù)服務(wù)， 更好地實(shí)現(xiàn)二次轉(zhuǎn)化與用戶召回。如此一來，將售前，售中和售后環(huán)節(jié)進(jìn)行了全面更新，不僅給用戶新鮮且流暢的購物體驗(yàn)，同時(shí)也提高了時(shí)尚行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量與轉(zhuǎn)化能力。

 

4月12日，步步高集團(tuán)董事長王填宣布，步步高智慧零售旗艦店正式上線。他表示，這是步步高與騰訊合作的智慧零售1.0版本，聚焦支付、導(dǎo)航、精準(zhǔn)營銷及O+O配送等領(lǐng)域。據(jù)了解，該門店也是湖南首個(gè)實(shí)現(xiàn)“人臉支付”的線下賣場。

在位于梅溪新天地的步步高智慧零售旗艦店內(nèi)，四處可見智慧零售的入口“Better購”小程序的二維碼，不時(shí)有消費(fèi)者進(jìn)行掃碼體驗(yàn)。收銀條線處，開設(shè)了自助收銀“掃碼購”通道和人臉識別支付通道。

自助收銀付款流程：消費(fèi)者需將商品放入掃碼區(qū)內(nèi)，并根據(jù)屏幕上出現(xiàn)的商品相關(guān)信息及所需付款金額，通過如支付寶、微信、銀聯(lián)和 Pay等多種線上渠道進(jìn)行支付。

刷臉支付流程：先對微信支付進(jìn)行“綁臉”，選定商品后通過特定通道，無需拿出手機(jī)，僅需面部識別認(rèn)證、支付即可，整個(gè)過程不超過15秒。

步步高表示，傳統(tǒng)收銀方式，不包括排隊(duì)的時(shí)間，每單為商品掃碼大約耗時(shí)8秒左右，完成一單收銀需1分鐘，而如果使用掃碼購或人臉支付功能，則在收銀環(huán)節(jié)僅需1秒。“智慧零售代表著技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新，是未來的一種方向，不僅是結(jié)算更方便，為消費(fèi)者提供更好的購物體驗(yàn)，還將做好綜合優(yōu)惠、商品推薦等服務(wù)。”

2018年初，騰訊和京東入股步步高，標(biāo)志著步步高攜手線上巨頭，邁向了“智慧零售”新時(shí)代。根據(jù)計(jì)劃，6月30日之前，步步高用戶數(shù)字化基本落地，并將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化場景體驗(yàn)，騰訊優(yōu)Mall方案基本落地;9月30日之前，結(jié)合京東智慧零售供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)商品數(shù)字化基本落地;10月30日之前，O+O模式成熟，到店數(shù)字化普及。

 

2017年9月13日，蘋果發(fā)布的十周年版iPhone X備受全球的關(guān)注。它相較之前幾代iPhone有了重大的變化，而當(dāng)中最受人關(guān)注的無疑是采用3D紅外線技術(shù)、稱之為“Face ID”的臉部識別技術(shù)的引入，將人臉識別功能取代Touch ID作為屏幕解鎖與移動支付。這意味著人類第一次，在同一平臺上以數(shù)以億計(jì)的龐大規(guī)模，一步跨入刷臉時(shí)代。

蘋果CEO庫克宣稱Face ID相較Touch ID安全性提升20倍。這底氣來自:iphone X采用紅外結(jié)構(gòu)光/結(jié)構(gòu)光雙攝，搭載3D結(jié)構(gòu)光深度鏡頭，手機(jī)能主動發(fā)射特定紅外結(jié)構(gòu)光照射被檢測物體，能夠瞬間通過3萬個(gè)點(diǎn)來感知用戶面部特征，從而獲取人像的3D圖像數(shù)據(jù)。報(bào)稱，采用結(jié)構(gòu)光的3D人像解鎖能抵御所有的平面攻擊。

iPhoneX的Face ID，讓刷臉支付有望在全球普及。核心原因在于，iPhoneX的Face ID與過去的刷臉支付采取了截然不同的軟硬件結(jié)合的方案?？瓷先ザ际窃谒⒛槪玦PhoneX在“牛海”中引入新的傳感器，比如可投射3000個(gè)光點(diǎn)的點(diǎn)陣投影器和紅外鏡頭形成“3D結(jié)構(gòu)光”技術(shù)，進(jìn)而規(guī)避了過去的人臉鑒權(quán)的主要問題：既不用擔(dān)心用戶換發(fā)型、戴眼鏡等不可避免的面部變化，也可以避免被照片欺騙這樣的問題。

在此之前，螞蟻金服等應(yīng)用使用的人臉識別技術(shù)需要用戶搖頭、微笑甚至吐舌頭來證明自己是大活人，而且用戶一旦變胖了、戴了眼鏡或者化了妝，就無法識別了，這種體驗(yàn)還不如輸入密碼或者錄入指紋方便。iPhoneX則實(shí)現(xiàn)了對人臉的活體生物識別。這一方面得益于它引入的多個(gè)傳感器放在“牛海”中采集到各種數(shù)據(jù)（確保是活人、確保已睜眼、不怕暗光環(huán)境和帽子胡須眼鏡遮擋）；另一方面則是因?yàn)槿碌腁11Bionic擁有更強(qiáng)的處理能力，它擁有專為機(jī)器學(xué)習(xí)打造的模塊，以及仿生隔離區(qū)存放面容數(shù)據(jù)。

 

2017年11月13日，第二屆新加坡金融科技節(jié)（Singapore Fintech Festival 2017）上，銀聯(lián)展示了以FacePay為首的等四項(xiàng)金融科技成果，反映了其作為中國最大的銀行卡服務(wù)商，在電子支付領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展。

據(jù)銀聯(lián)官方介紹，此次銀聯(lián)開發(fā)的應(yīng)用了臉部識別技術(shù)的支付系統(tǒng)FacePay，同時(shí)兼顧了有人和無人的銷售場景。FacePay系統(tǒng)為用戶拍攝了他們的臉部照片后，用戶的臉部特征便被上傳綁定至他們的個(gè)人支付賬戶，從而真正實(shí)現(xiàn)免提支付。

 

銀聯(lián)FacePay的識別率高達(dá)99.5%，在面對面銷售和無人銷售場景有廣泛的商業(yè)空間。據(jù)悉，銀聯(lián)FacePay將首先廣泛應(yīng)用在包括食品和飲料（F&B）在內(nèi)的零售業(yè)，及自動售貨機(jī)等無人銷售場景。該項(xiàng)技術(shù)在正式落地運(yùn)行前，銀聯(lián)將與專注人臉檢測技術(shù)的AI公司LinkFace合作，對其進(jìn)行檢測，并計(jì)劃在近期內(nèi)首先投入在亞洲地區(qū)試運(yùn)行。

 

跟密碼泄漏后可以立馬修改不同，如果面容數(shù)據(jù)庫泄露，用戶很難修改自己的面容，再加上日益發(fā)達(dá)的整容技術(shù)，未來會不會出現(xiàn)“面容黑客”，將黑客技術(shù)與整容技術(shù)結(jié)合，為某個(gè)重要賬號定制一個(gè)面容來解鎖手機(jī)或者別的安全數(shù)據(jù)庫。

并且隨著人臉識別系統(tǒng)越來越多地被應(yīng)用于執(zhí)法當(dāng)中，成為執(zhí)法機(jī)關(guān)追蹤犯罪的有力工具，但這也有可能侵犯公眾隱私。人臉識別技術(shù)帶來的倫理困境主要包括，侵犯他人隱私、發(fā)生誤認(rèn)、種族分析和歧視、功能蔓延風(fēng)險(xiǎn)。經(jīng)濟(jì)、快速、大規(guī)模地對人臉圖像進(jìn)行記錄、儲存和分析，可能對隱私、公平及信任等概念帶來根本性改變。

例如，雙胞胎依然可以通過FaceID解鎖彼此的iPhone X，這種情況較為少見，且相對于指紋而言，遇到面容十分接近的概率要低20倍。

如果我們了解Phone X的人臉識別的原理是先進(jìn)行感光啟動，判斷利用多少光源才能進(jìn)行人臉識別，感光元件投射紅外線投射到使用者臉上，超過三萬個(gè)光點(diǎn)的投射 變化，臨摹出3d人臉，反射回來的數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的計(jì)算。那么我們通過石膏等工具復(fù)制自己的臉，并進(jìn)行上色就可以輕易騙過Phone X的算法進(jìn)行刷臉操作。

再有我們的科技以人為本，但iPhone X的Face ID對部分有戴面罩習(xí)慣的民族、對臉上有疤痕的用戶、以及盲人用戶都是不友好的。雖然美妝對于Face ID沒有大的影響，但整容卻有。整容技術(shù)越來越發(fā)達(dá)，網(wǎng)紅們長得越來越像，F(xiàn)aeeID如何應(yīng)對越來越相似的臉，以及如何應(yīng)對同一個(gè)用戶今天與明天長得截然不同？

現(xiàn)代臉部識別軟件主要依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種從大量信息中學(xué)習(xí)模式的人工智能技術(shù)。在被呈現(xiàn)過數(shù)百萬張人臉之后，該類軟件就能習(xí)得臉部概念，懂得如何分辨不同的臉。而同樣我們也可以開發(fā)出一款反面部識別眼鏡，通過對抗訓(xùn)練生成一個(gè)反面部識別系統(tǒng)，從而對現(xiàn)在面部識別的深度網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊。

2017年，麻省理工學(xué)院和日本九州大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一種叫做EOT（Expectation Over Transformation）的算法，成功騙過谷歌AI系統(tǒng)，讓系統(tǒng)將一幅3D打印的海龜照片標(biāo)記為步槍，將3D棒球認(rèn)成濃縮咖啡，而可愛的貓咪則有時(shí)被當(dāng)做鱷梨醬。

 

當(dāng)然，就跟任何具有革命性意義的新技術(shù)一樣，剛出現(xiàn)自然會有這樣那樣的問題，但都瑕不掩瑜。FaceID徹底改變了我們與手機(jī)的交互體驗(yàn)，還將繼續(xù)改變支付、零售、日常生活乃至社會管理方式。AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后，AI正在以一日千里的速度滲透到生活的方方面面，通過刷臉走遍全世界還會遠(yuǎn)嗎？